Введение.

  Конечной целью клинического обследования пациента есть правильный диагноз, который дает возможность выбора правильного метода лечения. В достижении этой цели необходимым условием является выявление всех симптомов заболевания. В стоматологии используется огромное количество диагностических методов(приемов) это расспрашивание пациента (собирание анамнеза) и его родных (когда есть необходимость), медицинское обследование, термодиагностика, рентген, разные методы лабораторных исследований (общий анализ крови, биохимические, цитологические, аллергологические и др. тесты). Стоматологу обычно приходиться сталкиваться с огромным количеством заболеваний полости рта на приеме. Насчитывается около сотни терапевтических и ста пятидясети хирургических стоматологических заболеваний, около девяносто из которых различного вида опухоли. Каждое заболевание может быть в острой, хронической и под-острой стадиях. Они могут так же быть локальными или генерализованными, в начальной или терминальной стадии. Каждое заболевание имеет свои собственные симптомы, что значительно усложняет работу, особенно в случаях со схожими проявлениями заболеваний. Системы над которыми мы работаем окажут реальную помощь практикующим врачам. Эти системы позволяют хранить и обрабатывать данные (и знания о них) в не зависимости от индивидуальных интеллектуальных способностей стоматолога.

  Этот проект был начат мной в ГТУ (Грузинский Технический Университет) с проф. Д.Н. Гогичаишвили Г.Г. факультет АСОИУ(Автоматизированные Системы Обработки Информации и Управления) и ТМИ "Вита" (Тбилисский Медицинский Институт "Вита") факультет Стоматология. Сейчас я (аспирант) нахожусь в командировке в ТЕИ (Технологический Институт Образования Крита), где продолжаю данный проект с проф. Д.Н. Папоудоуракисом Г.М. факультет АИМ (Прикладная Информатика и Мультимедиа) для изучения алгоритмов экспертных систем, нейронных сетей и методах их реализации в стоматологии посредством языков программирования.

 Опыт внедрения показал, что по прошествии времени по мере увеличения базы знаний система проводит диагностику все точнее и точнее. Повсеместное использование подобных систем в стоматологических клиниках поможет избежать ошибки в диагностике и даст возможность точно установить состояние больного. Интерес к этой проблеме значительно возрос после попытки внедрения Советующей Системе Диагностирования Стоматологических Заболеваний в одной из частных клиник в Тбилиси. Экспертная система диагностирования заболеваний челюстно-лицевой области является лишь малой частью возможного будущего проекта. В данный момент эта работа спонсируется Министерством Образования Греции.

После реализации данного проекта на языке программирования и перевода его на английский язык мы намереваемся включить в проект стоматологов (Грузии, Греции и др.стран) для возможности тестового внедрения и ввода в эксплуатацию данных систем. Мы не исключаем недочетов и ошибок в алгоритме и поэтому оставляем возможность для исправления, модификации и апгрейта систем. Прошу всех заинтересованных лиц в разработке подобного сорта программного обеспечения принять участие в проекте для дальнейшего сотрудничества с целью повышения качества работы и улучшения интерфейса (что является важнейшей частью любого программного продукта). Informatics in DENTISTRY!